计数与分母
某数字的次数，是它在当前有效记录中出现的总数；比例等于该次数除以有效记录数。分量视图读取对应分量，和值视图读取三个分量相加后的结果。
分布统计工作台
PC28 数字分布与属性分析
选择和值或任一分量，再调整样本区间。工作台会同步重算数字次数、样本比例、奇偶与大小属性，并保留可下钻的逐条记录。
当前数据状态
页面默认使用内置演示记录，不代表实时或历史开奖结果。你也可以粘贴自己的三分量记录，在浏览器中完成统计。
- 对象范围
- 0—27
- 分量范围
- 0—9
- 显示精度
- 0.1%
01 / 筛选样本
先确定统计对象与分母
统计分母
有效记录
排除记录
当前分母仅包含所选区间内字段完整、数值有效的记录；缺失记录不会进入比例计算。
02 / 频数分布
次数与比例
每一行对应一个可出现数字。横条仅比较当前样本内的观测次数，不把各和值预设为等概率，也不把历史频数解释为未来结果。
观测次数
点击数字查看记录
数字 的对应记录
共 条；期号来自当前演示或导入数据。
当前区间没有对应记录。
03 / 属性切换
从数字切换到分类结构
和值视图可按奇偶、大小及大小单双组合重新聚合。分类共享同一批有效记录，因此各视图的统计分母保持一致。
当前选择的是分量。分量仅展示 0—9 频数，不直接套用和值的 0—13 与 14—27 阈值，以免混淆统计口径。
/ 条有效记录
当前保留数字频数视图。切换其他标签，可将 0—27 的和值按明确阈值聚合；切换不会修改样本区间，也不会自动删除零频类别。
属性聚合暂不适用于分量
“小为 0—13、大为 14—27”是和值分类规则。分量本身只有 0—9，若沿用该阈值，所有分量都会落入“小”，结果没有比较意义。
04 / 方法说明
让每一个比例都能复核
统计结果的可读性不仅取决于图形，也取决于分母、阈值与排除规则是否清楚。工作台把这些口径固定在结果旁边，便于比较不同区间时保持一致。
属性阈值
和值 0—13 归为小，14—27 归为大；奇数归为单，偶数归为双。组合视图据此形成小单、小双、大单和大双，四类合计覆盖全部有效和值。
舍入方式
页面先用未舍入的计数完成计算，再把显示比例四舍五入到一位小数。因此多个类别的可见百分比相加时，可能因显示精度而与 100% 存在轻微差异。
缺失处理与下钻
任一必要分量缺失、超出 0—9 或无法识别时，该行不会进入统计分母。点击频数行可查看对应期号与三分量，直接复核该数字为何被计入。
分布描述的是所选样本中已经出现的结构。比较近期与较长区间时，应关注口径是否一致，而不是把某个高频、低频或遗漏现象直接当作下一期结论。
查看换算规则